Process Mining in ADONIS PME

Wie im Abschnitt Leistungsumfang von ADONIS PME beschrieben, bietet das Process Mining Essentials Add-on drei Kernfunktionen:

• Prozess-Performance-Management
• Prozesserkennung
• Konformitätsprüfung

Wenn Sie ein Process Mining-Projekt in ADONIS PME öffnen, sehen Sie ein Dashboard mit drei Registerkarten, die jeweils eine dieser Funktionen darstellen.

Prozess-Performance-Management

Prozess-Performance-Management ist auf der Registerkarte Übersicht des Process Mining-Dashboards verfügbar.

Oben links finden Sie das Feld Datum auswählen. Hier können Sie einen Zeitraum festlegen, auf den die Analyse beschränkt werden soll. Wenn Sie keinen Zeitraum festlegen, wird das gesamte Ereignisprotokoll analysiert.

Hinweis

Bitte beachten Sie, dass der für die Untersuchung des Ereignisprotokolls angegebene Zeitraum gespeichert und auch auf alle anderen Registerkarten angewendet wird.

Die Registerkarte Übersicht enthält folgende Prozess-Performance-Metriken:

Fälle

Zeigt die Anzahl der Fälle innerhalb des ausgewählten Zeitraums (linke Zahl) und im gesamten Ereignisprotokoll (rechte Zahl).

Ein Fall im Process Mining bezieht sich auf eine Instanz oder ein Vorkommnis eines Geschäftsprozesses. Er stellt die Reise einer bestimmten Entität, z. B. einer Kundenbestellung oder einer Serviceanfrage, durch die verschiedenen im Prozess definierten Aktivitäten dar. Das Verständnis von Fällen ist wesentlich für die Analyse der Pfade und Variationen innerhalb eines Prozesses.

Fallvarianten

Zeigt die Anzahl der einzigartigen Prozessvarianten innerhalb des ausgewählten Zeitraums (linke Zahl) und im gesamten Ereignisprotokoll (rechte Zahl).

Fallvarianten stellen die verschiedenen Pfade oder Abfolgen von Aktivitäten dar, die Fälle innerhalb eines Geschäftsprozesses einnehmen können. Die Analyse von Prozessvarianten hilft Unternehmen, die Vielfalt und Komplexität ihrer Prozesse zu verstehen und ermöglicht gezielte Verbesserungs- und Optimierungsmaßnahmen.

Ereignisse

Zeigt die Anzahl der Ereignisse im Ereignisprotokoll innerhalb des ausgewählten Zeitraums (linke Zahl) und im gesamten Ereignisprotokoll (rechte Zahl).

Ein Ereignis oder eine Aktivität im Process Mining stellt einen bestimmten Schritt oder eine Aufgabe innerhalb eines Geschäftsprozesses dar. Es handelt sich um eine grundlegende Arbeitseinheit, die in einem Ereignisprotokoll beobachtet und aufgezeichnet werden kann. Das Erkennen und Verstehen von Aktivitäten ist für die Analyse und Verbesserung von Prozessen entscheidend.

Falldauer

Die Falldauer ist die Gesamtzeit, die ein bestimmter Fall benötigt, um einen Geschäftsprozess vom Anfang bis zum Ende zu durchlaufen. Process Mining analysiert die Falldauer, um Ineffizienzen, Verzögerungen und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren, um Prozesse zu rationalisieren und die Gesamtleistung zu verbessern.

ADONIS PME liefert vier Schlüsselkennzahlen für die Dauer:

• Minimale Falldauer
• Durchschnittliche Falldauer
• Mittlere Falldauer
• Maximale Falldauer

Häufigkeit der Endaktivitäten

Dieser Chart zeigt, wie häufig verschiedene Endaktivitäten oder abschließende Ereignisse in allen Prozessinstanzen auftreten.

Dies hilft beim Verständnis, welche Ergebnisse oder Prozessabschlüsse am häufigsten vorkommen, und kann Aufschluss darüber geben, wie oft ein Prozess erfolgreich abgeschlossen wird und wie oft und wo er abweicht oder nicht zu Ende geführt wird. Diese Analyse kann wertvolle Einblicke in die Prozessleistung liefern, beispielsweise durch die Identifizierung von Engpässen, Abweichungen oder Bereichen, in denen Prozesse nicht zum beabsichtigten Abschluss gelangen.

Fallverteilung über Varianten

Dieser Chart zeigt, wie Prozessinstanzen (Fälle) über verschiedene Prozessvarianten oder Pfade verteilt sind.

Jede Variante stellt eine einzigartige Abfolge von Aktivitäten oder Ereignissen dar, die ein Fall bis zum Abschluss durchläuft. Der Chart zeigt in der Regel die Häufigkeit oder den Anteil der Fälle, die jeder Variante folgen. So können Sie die häufigsten Prozesswege sowie weniger häufige oder außergewöhnliche Pfade identifizieren. Diese Analyse kann dazu beitragen, Ineffizienzen, Abweichungen oder Möglichkeiten zur Standardisierung des Prozesses aufzudecken, indem sie zeigt, wie viel Variation in der Art der Fallbearbeitung besteht.

Verteilung der Falldauer

Dieser Chart zeigt, wie sich die Falldauer über den Datensatz verteilt, von der kürzesten bis zur längsten.

Diese Visualisierung hilft dabei, Trends bei den Fallbearbeitungszeiten zu erkennen, wie z. B. übliche Bearbeitungsdauern, Verzögerungen oder Ausreißer. Durch die Analyse dieser Verteilung können Prozessanalysten Ineffizienzen, potenzielle Engpässe und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung anhand der typischen Dauer der Fallbearbeitung ermitteln.

Direkt-Folge-Graph (DFG)

Der Direkt-Folge-Graph (DFG) ist eine Visualisierung, die den direkten Ablauf von Aktivitäten innerhalb des Prozesses abbildet:

• Jede Aktivität ist ein Knoten.

• Pfeile stellen Übergänge zwischen ihnen dar.

• Zahlen geben an, wie oft eine Aktivität auftritt.

• Dickere Pfeile bedeuten häufigere Übergänge.

Dieser Chart eignet sich hervorragend, um häufige Pfade, Abhängigkeiten und potenzielle Ineffizienzen in Prozessabläufen zu erkennen.

Hinweis

Der DFG auf der Registerkarte Übersicht bietet einen Überblick über die Prozessstruktur. Für eine eingehendere Untersuchung wechseln Sie auf die Registerkarte Prozesserkennung. Dort können Sie die grafische Ansicht anpassen und Ihre Analyse verfeinern.

Prozesserkennung

Prozesserkennung ist eine der drei Kernfunktionen von ADONIS PME und ist auf der Registerkarte Prozesserkennung des Process Mining-Dashboards verfügbar.

Diese Registerkarte ist in zwei Hauptbereiche unterteilt:

• Direkt-Folge-Graph/BPMN: Dies ist das zentrale Element der Registerkarte. Hier wird das berechnete Prozessmodell angezeigt. Je nach Präferenz und Einstellungen kann das Modell folgendermaßen visualisiert werden:

  • als Direkt-Folge-Graph (DFG) (siehe den vorigen Abschnitt), oder

  • als BPMN-Diagramm

• Steuerelemente: Mit diesen Steuerelementen können Sie einstellen, was in der zentralen Ansicht angezeigt wird. Standardmäßig sind möglicherweise nicht alle Aktivitäten oder Pfade im Prozessmodell sichtbar. Die anfängliche Ansicht hebt die häufigsten Pfade und gemeinsamen Aktivitäten hervor. Sie können die Sichtbarkeit des Graphen oder Diagramms anpassen und es Ihren Bedürfnissen entsprechend gestalten.

Prozesserkennung mit dem Direkt-Folge-Graph

Wenn Sie den DFG verwenden (die Standardansicht auf der Registerkarte Prozesserkennung), stehen Ihnen mehrere Steuerelemente zur Verfügung, mit denen Sie die Ansicht anpassen können.

Erkannte Aktivitäten und Pfade anpassen

Sie können die erkannten Aktivitäten und Pfade mithilfe der Schieberegler Entdeckte Aktivitäten und Entdeckte Pfade in der linken oberen Ecke anpassen.

Standardmäßig sind beide Schieberegler auf 50 % eingestellt. Je nach Zweck der Analyse können Sie die Prozentsätze verringern oder erhöhen. Zum besseren Verständnis finden Sie hier einige Beispiele:

• Entdeckte Aktivitäten verringern: Nehmen wir an, Sie interessieren sich nur für die häufigsten Aktivitäten, die im Ereignisprotokoll aufgetreten sind. In diesem Fall sollte der Prozentsatz der entdeckten Aktivitäten verringert werden (der Schieberegler Entdeckte Aktivitäten nach links verschoben werden).

• Entdeckte Pfade erhöhen: Angenommen, Sie sind an jedem einzelnen Pfad interessiert, der im Ereignisprotokoll aufgetreten ist. In diesem Fall sollte der Prozentsatz der Entdeckten Pfade erhöht werden (der entsprechende Schieberegler sollte nach rechts verschoben werden).

Passen Sie die ermittelten Pfade und Aktivitäten im DFG an, indem Sie den Detailgrad erhöhen oder verringern, um die Analyse zu verfeinern und zu fokussieren. Sie können weniger relevante oder seltene Pfade und Aktivitäten herausfiltern, wodurch das Diagramm besser interpretierbar und auf die spezifischen Ziele der Analyse abgestimmt wird. Durch die Fokussierung auf die wichtigsten oder häufigsten Abläufe können Unternehmen klarere Einblicke in ineffiziente Prozesse, Engpässe oder Abweichungen gewinnen und so die Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung verbessern.

Untersuchungsaspekt anpassen

Welche Daten dem DFG zugrunde liegen, können Sie über die Einstellung Untersuchungsaspekt ändern.

Sie können aus folgenden Aspekte auswählen:

• Anzahl der Fälle (Standardeinstellung): Zeigt an, wie oft jede Aktivität und jeder Pfad vorkommt.

• Zeitbasierte Ansichten:: Diese zeigen an, wie lange verschiedene Pfade dauern. Die Optionen umfassen:

  • Durchschnittliche Zeit

  • Maximale Zeit

  • Median der Zeit

  • Minimale Zeit

Durch die Möglichkeit, den Untersuchungsaspekt so einzustellen, dass die Zeitdauer der Pfade im DFG angezeigt wird, können Sie visualisieren, wie lange jede Abfolge von Aktivitäten innerhalb des Prozesses dauert. Diese Funktion hebt zeitbezogene Leistungsaspekte wie Verzögerungen oder Engpässe hervor und hilft dabei, Bereiche zu identifizieren, in denen der Prozess möglicherweise ineffizient ist oder in denen zeitbasierte Verbesserungen erforderlich sind. Durch die Analyse der Zeitdauer neben dem Prozessablauf können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, um den Durchsatz zu optimieren, die Zykluszeiten zu verringern und die Prozesseffizienz insgesamt zu verbessern.

Prozesserkennung mit dem BPMN-Diagramm

Wenn Sie das BPMN-Diagramm anstelle des DFG verwenden, können Sie den Detaillierungsgrad mit einem Steuerelement anpassen.

Prozentsatz von Fällen anpassen

Sie können ändern, wie viele Fälle im BPMN-Diagramm dargestellt werden. Auf diese Weise können Sie sich entweder auf die häufigsten Prozessabläufe konzentrieren oder alle vorhandenen Varianten untersuchen.

Zusätzlich erlaubt ADONIS PME den Export des generierten BPMN-Prozessmodells im BPMN DI-Format. Sie können dieses Modell dann wieder in ADONIS importieren oder mit Stakeholdern teilen. Klicken Sie dazu auf die Exportieren Schaltfläche.

Konformitätsprüfung

Konformitätsprüfung ist eine der drei Kernfunktionen von ADONIS PME und ist auf der Registerkarte Konformität des Process Mining-Dashboards verfügbar.

Verwenden Sie das Feld Datum auswählen oben links, um einen Zeitraum festlegen können, auf den die Analyse beschränkt werden soll. Wenn Sie keinen Zeitraum festlegen, wird das gesamte Ereignisprotokoll analysiert.

Die Registerkarte Konformität enthält folgende Metriken:

Konforme und nicht konforme Fälle

Diese Metriken zeigen die Gesamtzahl der Fälle (innerhalb des angegebenen Zeitraums) sowie die Anzahl der konformen und nicht konformen Fälle im Verhältnis zu allen Fällen an. Konforme Fälle sind Instanzen innerhalb eines Prozesses, die der vorgeschriebenen oder erwarteten Abfolge von Aktivitäten im berechneten Prozessmodell entsprechen. Diese Fälle sind dem definierten Pfad ohne Abweichungen gefolgt, was die Übereinstimmung mit dem beabsichtigten Arbeitsablauf zeigt. Process Mining identifiziert konforme Fälle, um den Grad der Einhaltung der festgelegten Verfahren zu bewerten. Nicht konforme Fälle weisen Abweichungen im Vergleich zum berechneten Prozessmodell auf.

Konforme und nicht konforme Fälle

Zeigt die Gesamtzahl der Fälle im ausgewählten Zeitraum an und zeigt an, wie viele davon dem berechneten Prozessmodell entsprechen (oder davon abweichen):

• Konforme Fälle folgen der erwarteten Abfolge der Aktivitäten ohne Abweichungen und zeigen damit die Einhaltung des vorgesehenen Arbeitsablaufs.

• Nicht konforme Fälle weichen von der erwarteten Abfolge oder Struktur ab.

Diese Kennzahl hilft bei der Identifizierung von Konformitätsproblemen, Engpässen und Bereichen, in denen der Prozess verbessert werden kann.

Ereignisprotokoll-Fitness

Diese Metrik misst, wie gut das gesamte Ereignisprotokoll (das alle aufgezeichneten Aktivitäten über alle Fälle hinweg umfasst) zum Prozessmodell passt oder diesem entspricht. Es handelt sich im Allgemeinen um eine Metrik auf Protokollebene, die die Fitness des gesamten Protokolls und nicht nur einzelner Fälle untersucht. Die Fitness wird berechnet, indem die beobachteten Ereignissequenzen im Protokoll mit den möglichen Folgen und Übergängen des Modells verglichen werden. Ein hoher Fitnesswert des Ereignisprotokolls bedeutet, dass das Ereignisprotokoll vollständig durch das Prozessmodell erklärt werden kann, während ein niedriger Wert darauf hindeutet, dass das Modell die beobachteten Ereignisse nicht angemessen darstellen kann oder dass im Protokoll erhebliche Abweichungen vom Modell bestehen.

Durchschnittliche Fall-Fitness

Diese Metrik berechnet die Fitness des Prozessmodells für jeden einzelnen Fall und ermittelt dann den Durchschnitt dieser Fitnesswerte über alle Fälle. Es handelt sich um eine fallbezogene Metrik, d. h. jede Prozessinstanz wird unabhängig ausgewertet, und dann der Durchschnitt der Fitnesswerte für alle Fälle gebildet. Die Fitness pro Fall basiert in der Regel darauf, wie gut die spezifische Aktivitätssequenz zu den vordefinierten Modellübergängen passt. Eine hohe durchschnittliche Falleignung weist darauf hin, dass die meisten Fälle im Durchschnitt dem erwarteten Prozessmodell genau folgen. Wenn die durchschnittliche Eignung niedrig ist, deutet dies darauf hin, dass viele einzelne Fälle erheblich vom Modell abweichen, auch wenn einige Fälle perfekt übereinstimmen.

Durchschnittliche Fall-Fitness über die Zeit

Dieser Chart zeigt, wie sich die durchschnittliche Fitness einzelner Prozessfälle über einen bestimmten Zeitraum ändert. Er bildet den durchschnittlichen Grad der Übereinstimmung der einzelnen Fälle mit dem vordefinierten Prozessmodell über Zeiträume hinweg ab. Dieser Chart hilft Trends oder Veränderungen in der Übereinstimmung der Fälle mit dem Modell im Laufe der Zeit zu erkennen. Er zeigt Zeiträume auf, in denen Fälle mehr oder weniger mit dem Modell übereinstimmen. Ein Rückgang der durchschnittlichen Fall-Fitness kann auf sich abzeichnende Abweichungen oder Probleme hinweisen, die behoben werden müssen.

Konforme Fälle im Zeitverlauf

Dieser Chart veranschaulicht, wie sich die Konformitätsrate von Fällen über den angegebenen Zeitraum verändert. Er hilft dabei Trends zu erkennen, wie z. B. Zeiträume, in denen sich die Konformität verbessert oder verschlechtert. Dies ermöglicht Einblicke in die Prozessstabilität, Konformität und Performance im Lauf der Zeit. Wenn die Konformitätsrate sinkt, kann dies auf neue Probleme oder Abweichungen hinweisen, die einer weiteren Untersuchung bedürfen.

Top 5 Verstöße

Diese Metrik zeigt die fünf häufigsten Verstöße an, die während der Konformitätsprüfung festgestellt wurden. Verstöße beziehen sich auf Abweichungen oder Nichteinhaltung des vordefinierten Prozessmodells, bei denen das im Ereignisprotokoll beobachtete tatsächliche Verhalten vom erwarteten Prozessablauf abweicht. Diese Verstöße können sich in verschiedenen Formen manifestieren, z. B. durch Aktivitäten, die nicht in der richtigen Reihenfolge stattfinden, fehlende oder zusätzliche Aktivitäten oder ungültige Übergänge. Verstöße geben Aufschluss darüber, wo und wie die Prozessausführung nicht mit dem beabsichtigten Entwurf übereinstimmt. Sie heben Bereiche mit Ineffizienzen, Risiken oder der Verstößen hervor und können als Grundlage für Prozessverbesserungen oder Korrekturmaßnahmen dienen.